放射AI软件提供商GLEAMER通过两项并购交易扩展到MRI

医学成像是一个涵盖几种不同技术的广义术语。在使用AI驱动的工具来增强X射线和乳房X光摄影后，French Startup Gleamer现在旨在应对磁共振成像（MRI）。

，Gleamer并没有从头开始，而是获得了一家已经从事AI驱动MRI分析，Caerus Medical并与Pixyl合并的初创公司。

GLEAMER是尝试使用人工智能改善医学成像的第二波初创公司的一部分。几家技术创始人在2014年或2015年创建了围绕该主题的初创公司。尽管大多数人都没有到达，但该领域已经有一些合并。例如，斑马医学视觉和动脉分别由Nanox和Tempus获取。

成立于2017年，Gleamer一直为放射科医生建立AI助手，这是一种用于医学成像的副驾驶。借助闪光的人，放射科医生可以从理论上提高诊断准确性WHen解释医学图像。

该初创公司已经说服了45个国家 /地区的2,000个机构使用其软件解决方案。总体而言，GLEAMER处理了3500万次检查。该公司的骨创伤解释产品已获得CE和FDA认证。在欧洲，它还提供专门针对CE认证的胸部X射线，骨科和骨龄体测量的产品。

“不幸的是，一种千篇一律的放射学方法不起作用，” Gleamer联合创始人兼首席执行官克里斯蒂安·阿尔修（Christian Allouche）告诉TechCrunch。 “拥有一个涵盖所有医学成像并提供医生预期的表现水平的大型模型非常复杂。”

这就是为什么该公司创建了专注于乳房X线和CT扫描的小型内部团队的原因。 “三个星期前，我们发布了乳房X线摄影产品，我们已经从事了18个月的工作，” Allouche说。它基于专有的AI模型，该模型已在1.5 millio上接受过培训n乳房X线照片。

“我们与法国政府的GPU集群Jean Zay建立了合作伙伴关系，” Allouche说。该公司还正在为癌症进行CT扫描。

但是MRI呢？ “ MRI是一个不同的技术空间，” Allouche说。 “您在MRI中有很多任务。这不仅是检测；您有细分，被检测到了，您的表征，分类，多序列成像。”

这就是为什么Gleamer购买了一家小型创业公司（Caerus Medical）并与较大的启动（Pixyl）合并以更快地移动。这两家公司在这个领域工作了几年。 Gleamer没有透露交易的条款。

“这两家公司将成为我们的两个MRI平台，明确的野心是在接下来的两到三年中涵盖所有用例。”

虽然Gleamer的模型显示出令人鼓舞的结果，但它们尚不完美。为了例如，通过该公司的新乳房X线摄影模型，该初创公司声称它可以检测到五分之四的癌症。相比之下，没有AI辅助的人类放射科医生通常会在五分之三的三个病例中确定癌症。

但是，像Gleamer这样的工具的生产率可以从根本上改变医学成像。几个月后，可能会出现错过的肿瘤。

“在不太遥远的未来，我认为我们所有人都会得到我们的保险公司支付的全身MRI，因为它们没有照射。”

但是，在某些城市，放射线医生已经太少了，无法满足反应成像的需求。如果行业转向预防成像，AI工具将变得必不可少。

Gleamer的首席执行官认为AI可以成为“编排和分类”工具。大多数医学成像检查都是作为排除某些诊断的一种方式。 “所以，真正需要所有这一切都具有非常坚实的AI模型，其灵敏度水平比人类高得多。”