Palmetto希望软件开发人员使用其AI建筑模型为美国电气化

对于想要太阳能电池板的人来说，这个问题通常是：“多少？”对于热泵来说，这是“有多大？”回答这些问题通常需要承包商踏上您的财产。 

在过去的十年中，太阳能安装程序已经大大修剪了这一耗时的过程。有些像特斯拉一样，完全消除了它。秘密是软件 - 当它与一系列数据源相结合时，安装程​​序可以准确地建模房屋需要多少个面板。 

像许多其他太阳能安装程序一样，Palmetto拥有自己的内部工具来评估潜在项目，该工具是基于购买Mapdwell（太阳能映射启动的Mapdwell）的软件。

但是，随着住宅太阳能市场的增长放缓，该公司已开始解决其他电气化项目，包括备用电池和热泵。为这些产品开发软件，这些产品居住在卫星图像无法到达，更棘手。

因此，Palmetto开始收集数据，以开发美国每所住宅建筑的虚拟观点。 Palmetto的能源情报总裁Michael Bratsafolis告诉TechCrunch，该公司“基本上正在模拟整个美国住宅建筑股票的数字双胞胎。”

该公司的工具依赖于公共数据和私人数据。在没有确切信息的情况下，其AI使用线索来推断墙壁潜伏的内容。例如，在1950年代建造的房屋可能在外墙上使用2×4木材，限制了可以适合内部的绝缘量。

“这项技术可以将房屋分解为60多种不同的特征和属性，” Bratsafolis说。

要验证模型，Palmetto可以转向已经收集的数据从公司购买或正在租赁太阳能电池板的房屋上的红色。 

“这使我们能够匿名化并使用有关房屋的真实信息和数据，以比较模型的性能并进一步帮助训练模型。

Palmetto还决定向外部开发人员打开工具，Bratsafolis说的举动受到他在Twilio的时间的启发。

“我来自开发人员动议，这是提供API构件的微服务方法，以增强合作伙伴和开发人员的能力，”他说。 

开发人员每个月免费获得500次电话，此后每次通话5美分。对于更大的客户，Bratsafolis表示，该公司愿意谈判特殊定价。

Bratsafolis表示，他希望开发人员能够构建加快美国建筑库存电气化的工具，而Palmetto将获得有关市场前进位置的一些早期线索：“您不一定知道CA的用途SE可能是。借助API产品，您将获得对需求和市场的难以置信的见解。”