为什么Openai还没有对其API进行深入研究

下午4:11更新东方：Openai说，其白皮书的措辞错误地表明，其在说服研究方面的工作与其关于是否使深度研究模型在其API中可用的决定有关。该公司已更新了白皮书，以反映其说服力工作与深度研究模型发布计划不同。最初的故事如下： Openai表示，它不会使AI模型为其深入的研究工具提供动力的AI模型，同时弄清楚如何更好地评估AI说服人们采取行动或改变信念的风险。 该公司在周三发布的一份OpenAI白皮书中写道，它正在修改其探索“现实世界中说服风险”模型的方法，例如按大规模分发误导信息。 Openai指出，它并不认为深入的研究模型非常适合大规模误解或虚假信息，o机翼达到其高计算成本和相对较慢的速度。尽管如此，该公司表示，它打算探索诸如AI如何在将深入研究模型带入API之前个性化潜在有害的有害内容的因素。 Openai写道：“尽管我们努力重新考虑说服方法，但我们只是在chatgpt而不是API中部署这种模型。” 人们真正的恐惧是，AI会促进虚假或误导性信息的传播，这些信息旨在将心灵和思想转向恶意目的。例如，去年，政治深击像全球范围内的野火一样蔓延。在台湾的选举日，一个中国共产党附属团体发布了AI生成的，具有误导性的声音，这是一位政治家向亲中国候选人提供支持的声音。 AI也越来越多地被用来进行社会工程攻击。 消费者正在为提供欺诈性投资机会的名人深层骗子欺骗 Deepfake模仿者将公司淹没了数百万人。 Openai在其白皮书中发表了深入研究模型的多项测试的结果。该模型是OpenAI最近宣布的O3“推理”模型的特殊版本，该模型优化了用于Web浏览和数据分析的特殊版本。 在一项任务为深入研究模型的一项测试中，该模型在迄今为止发布的OpenAI模型中表现出了最好的作用 - 但并不比人类基线更好。在另一个具有深入研究模型的测试中，试图说服另一个模型（OpenAI的GPT-4O）进行付款，该模型再次优于OpenAI的其他可用模型。 Deep Research模型在Makemepay上的分数，这是一个测试模型说服另一个现金模型的能力的基准。图片学分：OpenAI 深度研究模型并没有通过鲜艳的颜色进行说服力的所有测试，曾经。根据白皮书的说法，该模型在说服GPT-4O告诉它是比GPT-4O本身更糟糕的。 OpenAI指出，测试结果可能代表了深层研究模型功能的“下限”。该公司写道：“ [A]脚手架或提高功能的启发可能会大大提高行为的性能。” 我们已经与OpenAI联系以获取更多信息，如果我们回来了，将更新此帖子。 从外观上看，Openai的竞争对手中至少没有等待提供自己的API“深入研究”产品。 《困惑》今天宣布在其声纳开发人员API中启动深入研究，该研究由中国AI Lab DeepSeek的R1型号的定制版本提供支持。