克罗格（Crogl

AI代理商正在遍及世界各地，周四，一家名为Crogl的初创公司正在首次对该领域的贡献：一名自治助理，可帮助网络安全研究人员分析每日网络警报以查找和修复安全事件。

Crogl的首席执行官兼联合创始人Monzy Merza描述为研究人员的“钢铁侠套装” - 已经与许多大型企业和组织一起部署。这家初创公司还说，除了今天从私人beta发射产品外，它已经筹集了3000万美元的资金。

资金分为两股：由Menlo Ventures领导的2500万美元A系列，以及由Tola Capital领导的500万美元种子。总部位于新墨西哥州的阿尔伯克基（Albuquerque）将利用资本继续建造其产品和客户群。

企业今天可以访问数百个安全工具，包括那些有助于解析安全软件的警报的工具。一些感觉好像有几乎与安全警报一样多的工具。但是，克罗格（Crogl）有些不同，部分原因是谁首先煮了这个想法。

Merza在安全行业中具有漫长而有趣的背景。大学毕业后，他曾在美国政府的桑迪亚原子研究实验室担任安全安全，后来加入了Splunk，在那里他建立并领导其安全业务。然后，他搬到数据链球手做同样的事情。

当梅尔扎（Merza）开始考虑做自己的事情时，他选择回到行业，并在汇丰银行（HSBC）工作，在最终用户中工作，从他们的角度了解疼痛点。随着所有这些束缚，他攻入了前Splunk同事David Dorsey（现为Crogl的CTO），他们开始工作。

是两年前，最后一年已经花在了通过私人beta建立客户群。

正如Merza向我解释的那样，“ Crogl”是Portmante其他三个不同的单词和想法的au：泰坦的领袖克罗努斯和《时代之神》，占了名字的前三个字母； “ g”来自Gnosis，这意味着知识或意识。最后，“ l”代表逻辑。从某种意义上说，所有封装创业公司都在做的事情。

正如Merza所看到的那样，问题的症结在于，操作团队中的安全分析师通常每天最多可以最大程度地解决约二打安全警报。但是他们在同一时期可能会看到多达4,500个。

他认为，到目前为止，市场上的工具无法评估警报和人类的能力，部分原因是它们以错误的方式解决了问题。

他和多尔西观察到，当他们的团队看到很多警报时，安全领导者通常会喜欢它 - 根据强化学习的原则，这意味着他们会通过分类的每个警报体验和了解更多。

当然是站不住脚，这就是到目前为止推动了许多安全产品的原因。梅尔扎说：“安全行业一直在告诉人们减少警报数量。” “那么，如果您可以拥有每一个警报实际上是乘数的情况，那么安全团队实际上可以通过这种分析他们想要的任何能力来成为反ra弹的情况？”

这实际上是Crogl试图解决的问题。该初创公司倾向于大数据以及驱动大型语言模型的大型参数的想法，构建了Merza所说的“知识引擎”来为其平台供电（在此处考虑“大型安全模型”）。

该平台不仅标记了可疑活动，还可以了解哪些信号可能构成可疑活动。至关重要的是，它还允许研究人员在需要的情况下查询，使用自然语言，所有警报都可以拉出并了解趋势。

随着时间的流逝，克罗格（Crogl）的潜力不仅仅是警报 - 补救措施Menlo领导投资的合伙人蒂姆·塔利（Tim Tully）指出，这是它可以解决的一个明显领域。

Tully对Crogl的创始团队的熟悉（还包括创始成员Brad Lovering，曾是Splunk的首席建筑师）回到了几年：他曾是Splunk的CTO，负责监督他们的所有工作。

“我知道他们有能力建造什么。我知道他们非常了解空间。因此，有点像嘴里的钩子只是团队本身。而且我认为从您喜欢的风险投资方面，这是很少见的，”塔利说。

他补充说，他错过了在种子阶段投资公司的机会，然后不断听到该产品的消息，并认为“足够了”。他飞往阿尔伯克基，看到了一个演示，这使这笔交易达成了联系。

“感觉就像是蒙齐的安全大脑的映射，就问题的方式而言leved。”