Crogl斥资3000万美元为安全分析师打造了一款人工智能“钢铁侠套装”

AI代理商正在世界各地游行，周四，一家名为Crogl的初创公司正在首次对该领域的贡献：一名自主助理，可帮助网络安全研究人员分析每日网络警报，以查找和修复安全事件。 由克罗格（Crogl）的首席执行官兼联合创始人蒙兹·梅尔扎（Monzy Merza）描述为研究人员的“钢铁侠套装”，该助理已经与许多大型企业和组织一起部署。该初创公司除了从私人Beta发射产品外，还表示已筹集了3000万美元的资金。  这笔资金分为两种分支：由Menlo Ventures领导的2500万美元的A系列，以及由Tola Capital领导的500万美元种子。总部位于新墨西哥州的阿尔伯克基（Albuquerque）将利用资本继续建立其产品和客户群。 如今，企业可以访问数百个安全工具，包括那些有助于解析安全软件的警报的企业。有时感觉好像RE几乎与有安全警报一样多。但是，克罗格（Crogl）有些不同，部分原因是谁首先煮了这个想法。   Merza在安全行业具有漫长而有趣的背景。大学毕业后，他曾在美国政府的桑迪亚原子研究实验室担任安全安全，后来加入了Splunk，在那里他建立并领导其安全业务。然后，他搬到Databricks做同样的事情。  当梅尔扎（Merza）开始考虑做自己的事情时，他没有开设一家初创公司，而是选择回到行业，并在汇丰银行（HSBC）工作，在最终用户中工作，从他们的角度来了解疼痛点。随着所有这些束缚，他攻入了前Splunk同事David Dorsey（现为Crogl的CTO），他们开始工作。  那是两年前，最后一年是通过私人beta来建立客户群的。 正如梅尔扎（Merza想法：泰坦和时间之神克罗努斯（Cronus）是名字的前三个字母； “ g”来自Gnosis，这意味着知识或意识。最后，“ l”代表逻辑。从某种意义上说，所有封装创业公司都打算做的事情。  正如Merza所看到的那样，问题的症结在于，运营团队中的安全分析师通常每天可以最大程度地解决约二十二个安全警报。但是他们在同一时期可能会看到多达4,500个。  他认为，到目前为止，市场上的工具无法像人类一样评估警报，部分原因是它们以错误的方式解决了问题。  他和多尔西（Dorsey）观察到，当他们的团队看到很多警报时，安全领导者通常会喜欢它 - 根据强化学习的原则，这意味着他们会通过分类的每个警报来体验和了解更多。  当然，这是站不住脚的，这就是驱动很多的原因到目前为止的安全产品。梅尔扎说：“安全行业一直在告诉人们减少警报数量。” “那么，如果您可以拥有每一个警报实际上是乘数的情况，那么安全团队实际上就具有分析他们想要的任何能力而变得反弹力呢？” 这实际上就是Crogl试图解决的问题。该初创公司倾向于大数据以及驱动大型语言模型的大型参数的想法，构建了Merza所说的“知识引擎”来为其平台供电（在此处考虑“大型安全模型”）。 该平台不仅标记了可疑活动，还更多地了解了哪些信号可能构成可疑活动。至关重要的是，它还允许研究人员在需要的情况下查询，使用自然语言，所有警报都可以拉出并了解趋势。  随着时间的流逝，克罗格（Crogl）的潜力不仅要承担警报，而且补救是它可以解决的一个明显领域，蒂姆·塔利（Tim Tully）指出，P领导投资的Menlo的Artner。  塔利（Tully）对克罗格（Crogl）的创始团队的熟悉（包括创始成员布拉德·洛夫林（Brad Lovering），他曾是Splunk的首席建筑师）回到了几年：他曾是Splunk的CTO，负责监督他们的所有工作。  “我知道他们有能力建造什么。我知道他们非常了解空间。因此，有点像嘴里的钩子只是团队本身。而且我认为从您喜欢的风险投资方面，这是很少见的，”塔利说。 他补充说，他错过了在种子阶段投资公司的机会，然后不断听到该产品的消息，并认为：“足够了。”他飞往阿尔伯克基，看到了一个演示，这使这笔交易达成了联系。 “感觉就像是在解决问题的方式方面，该产品就像Monzy的安全大脑的映射一样。”