YC当前队列中的四分之一的创业公司的代码库几乎完全由AI生成

随着新的AI模型的发布，可以更好地编码，开发人员越来越多地使用AI来生成代码。最新的示例之一是当前的批次来自Y Combinator，即传奇的硅谷启动加速器。 YC执行合伙人Jared Friedman在YouTube上发布的对话中说，W25启动批次中有四分之一的代码库中有95％的代码库说。 弗里德曼（Friedman）说，这95％的数字不包括写入导入库的代码之类的内容，而是考虑到与AI相比，人类键入的代码。 “这并不是我们资助了一群非技术创始人。这些人中的每个人都具有很高的技术性，完全有能力从头开始构建自己的产品。一年前，他们本来可以从头开始建造自己的产品，但现在有95％是由AI建造的，”他说。 弗里德曼（Friedman）与YC首席执行官Garry Tan（Mana）一起在标题为“ Vibe编码是未来”的视频中Ging合作伙伴Harj Taggar和普通合伙人Diana Hu讨论了使用自然语言和本能创建代码的趋势。 上个月，特斯拉AI的前负责人和OpenAI的前研究者Andrej Karpathy使用“ Vibe编码”一词来描述使用大型语言模型（LLMS）代码的方法，而无需关注代码本身。 但是，由AI生成的代码远非完美。研究和报告观察到，某些AI生成的代码可以在应用程序中插入安全缺陷，导致停机或犯错误，迫使开发人员重大更改代码或调试。 在讨论中，胡子说，即使产品构建者在很大程度上依赖AI，他们必须擅长的一项技能是阅读代码并找到错误。 “您必须有足够的口味和足够的培训才能知道LLM正在吐出不良的东西或好东西。为了进行良好的“氛围编码”，您仍然需要拥有品味和知识来判断好与坏处，”她说。谭还同意了需要古典编码培训以长期维持产品的创始人的同意。 “假设一家具有95％AI生成的代码的初创公司（在市场上）出版了一两年，他们的产品上有1亿用户。它会掉下来吗？推理模型的第一个版本不擅长调试。因此，您必须深入了解产品的发生。”他建议。 VC和开发人员对AI驱动的编码感到兴奋。在过去的12个月中，包括Bolt.New，New，Codeium，Cursor，Lofable和Magic在内的初创公司筹集了数亿美元的资金。 “这不是时尚。这不会消失。这是代码的主要方式。而且，如果您不这样做，您可能会被抛在后面。” Tan补充说。