TERA AI以780万美元的价格出现了隐身，以提供机器人的视觉导航

机器人是技术方面令人兴奋的新领域的一部分，但这是挑战：机器人依靠传感器阵列，诸如GPS和Wi-Fi之类的外部信号以及定制的软件来浏览其环境。此外，机器人技术通常涉及昂贵的现成硬件解决方案，其中包括用于特定任务的内置软件和传感器，例如估算相对运动。这些产品需要复杂的集成，并且仅限于特定用例。

结果，当今大多数机器人无法在不同位置之间移动，只有一小部分的自动驾驶系统将AI用于导航。

但是TERA AI创始人兼首席执行官Tony Zhang认为，机器人的零镜导航软件可以克服这些障碍 - 投资者只是给了他780万美元的种子资金来证明这一点。

在高水平上，TERA AI正在构建空间推理AI系统，以为自动驾驶机器人提供负担得起的视觉导航。该技术用于各种应用程序，包括机器人操纵，移动机器人和自动驾驶。

“我们通过播放的纯软件，平台无关的方法通过空中软件更新，该更新与任何具有先前存在的相机和GPU的机器人配合使用，”张在接受TechCrunch采访时说。 “该系统是认知启发的，可以在推理时间内应用于完全新颖的场景 - 有点像大型语言模型（LLM）。”

张张在Google X领导机器学习工作后，在2023年创立了总部位于旧金山的TERA，他在那里开发和商业化地理空间模型。他在计算机视觉的先驱Pietro Perona的领导下在Caltech获得了博士学位，他研究了生物系统如何以通用方式解决导航。

初创企业的团队包括Google AI，Caltech，MIT和欧洲航天局的AI和模拟研究人员。

大部分E AI行业一直专注于LLM，Zhang和他的团队开发了一种新方法，使AI能够独立学习空间推理。空间推理AI允许机器导航，识别对象并与三维空间进行交互。张告诉TechCrunch，消除硬件约束的通用导航软件可以大大降低成本和实施时间，从而使机器人提高1000倍。

“它也可以在由于对传感器的限制而无法自治的领域中为现有机器人提供新的功能。”

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例如，一辆售价25万美元的Waymo车辆可负担50,000美元的本地化传感器和100,000美元的激光系统。但是，较轻的机器人价格在50,000美元以下，需要更多的负担得起的解决方案才能自动导航。此外，高精度的GPS接收器的费用可能为10,000美元，顶级IMU（惯性测量单元）可以达到$ 30,000＆＃8212;对于许多较小的机器人来说，将自主导航置于障碍的费用。

“我们的关键独特价值主张是我们完全是硬件不可知论者，这意味着我们专注于以任何机器人和任何新环境以纯软件形式解决通用导航，而无需每次都需要重新调整。” “这是机器人技术的第一次，我们可以出售一种像操作系统一样起作用的软件，使任何移动机器人平台都能充分发挥其全部潜力并兑现其诺言。”

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这家初创公司一直在与机器人行业的各种美国关键参与者一起测试其产品。该公司的客户主要是机器人制造商，他们已经拥有客户，但是在将解决方案扩展到不同的自主平台，情况和环境时面临挑战。

新资金将帮助TERA部署其初始溶胶UTION今年在嵌入式设备上并扩展其技术团队。

“我们看到了一个未来，软件将成为机器人平台中最有价值的资产。一旦人们意识到机器人已经使用的现有摄像机足以用于定位和导航，他们将能够更快地在大规模上部署更便宜的机器人，”张告诉TechCrunch。 “最终，我们设想了一个未来，就像iOS App Store一样，您只需单击下载和繁荣即可安装新功能 - 您的机器人具有全新的功能。”

TERA种子轮的投资者包括Felicis，Inovia，Caltech，Wilson Hill和企业家Investor Naval Ravikant。

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