微软测试使用计算机视觉检测骗局的边缘测试“扫描软件阻止器”

Microsoft正在推出一种称为“ Scareware Blocker”的新工具，该工具使用机器学习和计算机视觉来识别一种非常普遍的在线骗局。

“ Scareware”几乎自启动以来就已经破坏了Web，通常是以伪造的防病毒软件的形式声称自己声称在用户的计算机上检测到了不存在威胁​​。然后，他们要么欺骗用户安装恶意程序，要么为不需要的软件付费。

去年，作为与美国联邦贸易委员会（FTC）和解的一部分，两家技术支持公司被迫支付2600万美元，该协议指责这些公司具有欺骗性的营销惯例，包括使用假窗口弹出窗口来骗消费者。

“这些公司使用恐吓策略，并对消费者个人计算机威胁的恐吓策略，以使消费者（尤其是年长的消费者）中的数千万美元中的消费者，”塞缪尔·莱文（Samuel Levine），''FTC消费者保护局局长在当时的一份声明中说。

Microsoft已经提供了一些工具来阻止在其他地方检测到和报告的Scammy网站，但是新功能是在试图打开全屏页面时阻止以前未知的骗局工具。

Microsoft在11月的IGNITE会议上首先取笑了阻止器，但是现在它呼吁用户通过其边缘浏览器中的预览程序来帮助测试该功能。

Scareware Blocker要求用户通过Edge中的“隐私，搜索和服务”设置来激活该功能。

这为Microsoft Defender SmartScreen之类的内容增加了一个额外的安全性，该屏幕已在网页上寻找可疑活动。如果骗局工具试图打开全屏页面C可以使骗局和绕过骗局更加困难 - 例如，用户可能不知道要达到“ ESC”键以退出全屏模式。

微软表示，它使用了数千个现实世界的样本骗局来训练基础刺激器阻滞剂的机器学习模型。然后，它使用计算机视觉将这些样本与实时遇到的新骗局进行比较。

如果该工具怀疑潜在的刺激软件，它将退出全屏模式，请停止可能随附骗局的任何音频播放（例如，警报或声音），并为用户提供了继续访问页面或完全关闭页面的选项。

Microsoft使用计算机愿景来分析用户的屏幕这一事实可能引起人们的关注。微软有争议的AI驱动召回功能有一些相似之处，该功能需要用户的屏幕快照来创建EVE的可搜索历史记录他们在计算机上做过的ry。

但是，使用Scareware Blocker，Microsoft坚持认为机器学习模型在用户的计算机上本地运行，并且没有保存或发送到云。

为了改善模型和更广泛的Defender Smart屏幕软件，Microsoft还征求了早期采用者的反馈，为他们提供了与Microsoft共享骗局的屏幕截图的选项。用户还可以报告Scareware Blocker犯错并阻止真正网站的方案。