Google使用AI代理工具升级COLAB

Google Colab是Google基于云的用于编码，数据科学和AI的笔记本工具，它正在获得一种新的“ AI代理”工具，即数据科学代理，以帮助Colab用户快速清洁数据，可视化趋势并获得有关其上传数据集的见解。 Data Science Adent在Google的I/O开发人员会议上首次宣布，最初是作为一个独立项目推出的。但是，Google Labs产品总监Kathy Korevec说，Google决定将其集成到COLAB中，目的是帮助用户直接从Colab笔记本访问代理商。 截至本周，数据科学代理可以在COLAB中免费使用，尽管COLAB将免费用户限制为相对较低的计算。 Google提供了一系列付费COLAB计划，较高的限额为9.99美元。 数据科学代理主要针对数据科学家和AI用例，但是该代理还可以帮助查找API异常，分析客户数据和WRITE SQL代码。所有用户需要做的就是上传数据并向代理询问一个问题。 Google Colab中的数据科学代理。图片学分：Google 数据科学经纪人在后端使用Google的Gemini 2.0 AI模型家族，并使用“推理”工具来帮助功能工程和数据清洁任务。 Korevec告诉TechCrunch，Google不断改善代理商，并使用诸如增强学习以及整合用户建议之类的技术来增强数据科学代理的性能。 当前，数据科学经纪人仅支持1GB以下的CSV，JSON或.TXT文件。它可以在一个提示中分析约120,000个令牌，该提示可算出约480,000个单词。 Korevec表示，将来，数据科学经纪人可能会出现其他以DEV为中心的Google应用程序和服务。 她说：“我们正在抓住人们在这里可以做的事情的表面。” “因为它是代理，我们可以将其集成到一堆不同的工具，我不一定要强迫那些害羞的人去查看COLAB的代码。”