Google首次亮相了新的基于双子座的文本嵌入模型

Google上周五向其双子座开发人员API添加了一种新的，实验性的“嵌入”模型，Gemini Embedding。 嵌入模型将诸如单词和短语之类的文本输入转化为数值表示，称为嵌入，以捕获文本的语义含义。嵌入在一系列应用中，例如文档检索和分类，部分原因是它们可以在改善延迟的同时降低成本。 包括亚马逊，Cohere和OpenAI在内的公司通过各自的API提供嵌入模型。 Google以前提供了嵌入模型，但Gemini Embedding是其首次在AI模型的双子座家族中训练的。 Google在博客文章中说：“该嵌入模型受过双子座模型本身的培训，已经继承了双子座对语言和细微差别的上下文的理解，使其适用于广泛的用途。” “我们已经训练了我们的模型，以非常一般，提供了出色的经历跨不同领域的Rmance，包括金融，科学，法律，搜索等等。” Google声称，双子座嵌入的嵌入超过了其先前最先进的嵌入模型，Text-Ebbedding-004的性能，并在流行的嵌入基准中实现了竞争性能。与Text-ebbedding-004相比，双子座的嵌入也可以一次接受较大的文本和代码，并且支持了两倍的语言（超过100种）。 Google指出，双子座的嵌入处于“实验阶段”，容量有限，并且可能会发生变化。该公司在博客文章中写道：“ [W]正在努力在未来几个月中努力稳定，通常可用的版本。”