1.18赔率是多少

离散数据是指取值有限、不连续的数据，在统计学中也被称作类别或分类数据。例如，一个调查问卷上包含的选项、一个人的性别、地区等信息就可以归为离散数据。与之相对的是连续数据，它的取值是连续的，例如长度、重量等。

离散指数是一种特殊的数学指数，用于描述数据集中数值的离散程度或分散程度。以下是关于离散指数的详细解释： 定义 离散指数是一个统计量，用于量化数据集中各个数值之间的差异大小。简单来说，它告诉我们数据是否集中在一起还是分散在不同的值之间。

当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

在数学中，离散一词通常用来描述一组数值之间的间隔或分割。例如，一组整数就是一个离散的数据集，因为它们之间的间隔是一个单位。同样地，离散数据还可能是非整数，如时间或空间坐标系中的数据集，这些数据集也可以被视为离散数据。

平均数：这是数据集中所有数值的算术平均值，反映数据的中心趋势。 变异系数：这是通过计算标准差与平均数的比值得到的，表示数据的相对离散程度。相对标准偏差是一个百分比值，用于描述数据的变异程度相对于其平均值的比例。