横跨边缘的和值多少

Canny边缘检测算子是一种边缘检测算子，它采用多级算法检测图像中广泛的边缘。它是由John F. Canny在1986年开发的。Canny还提出了边缘检测的计算理论，解释了该技术的工作原理。Canny边缘检测算法由5个步骤组成：降噪；梯度计算；非最大抑制；双阈值；滞后边缘跟踪。

OpenCV函数cv：Canny实现Canny边缘检测器。Canny算法追求三个主要目标：低错误率，良好定位，最小响应。步骤如下：1）通过高斯滤波器过滤噪声。2）找到图像的强度梯度，进行卷积操作，计算梯度强度和方向，将方向四舍五入到四个可能的角度。3）应用非最大抑制，保留细线（候选边缘）。

Canny边缘检测算法的实现原理主要包括以下几个步骤：灰度转换：将彩色图像转化为单通道灰度图像，以便Canny算子进行处理。这一步是为了简化图像数据，减少计算量，并保留足够的信息用于后续的边缘检测。高斯滤波：通过高斯滤波去除图像中的噪声。常用的方法是使用3x3的卷积核模板进行滤波。