求职履历AI先读 用对关键字机会大

人工智慧AI已经踩进公司聘雇员工的领域，求职者请注意，你的履历可能会先被人工智慧筛选，专家认为这种趋势有助于有能力的申请人。

圣荷西信使报(Mercury News)报导，有些职位一发布就会吸引数百甚至数千人申请，因此公司越来越依赖人工智慧对申请人进行筛选，然后再将合格名单送到招聘经理手中。根据求职者资源网站 Resume Genius 的数据，48% 的招聘经理表示已使用人工智慧做筛选。而美国人力资源管理协会预计，人工智慧招募产业在 2023 年至 2030 年间将实现 6.1% 的复合年增长率。

虽然许多公司长期以来一直在使用申请人追踪系统 ATS (applicant tracking systems) 来解析履历表中的技能和关键字，但人工智慧有可能透过「阅读」履历表和申请书来找到更合适的候选人，从而进一步实现流程自动化。

那么这是否代表部分履历根本不会被人类看到？专家表示，人工智慧可以让演算法「看到」整个申请，从而让招聘人员和求职者都受益，减少对关键字扫描方法的依赖。关键字扫描法可能会因求职者在履历中遗漏特定词语而受到惩罚。

在履历中加入招募资讯中的关键字的做法并不是什么新鲜事。例如，申请人可以在履历中写上程式语言 Python 或 C++，以申请需要这些技能的软体工程职位，这样可以提高被自动化系统选中的机会。

但人力资源顾问公司 Aptitude Research 的首席分析师罗拉诺（Madeline Laurano）表示，新的人工智慧工具可以理解履历的内容，这意味著即使履历中没有提到某些字词，它们也可以识别出潜在候选人。

罗拉诺表示：人工智慧采取基于技能的方法来辨别，希望能够创建更全面的个人形象和完整视角，并推断出某位申请人是否有必需的技能。然后，系统可以为招聘经理提供候选人名单并对其进行排名，罗拉诺表示，这有助于雇主和招聘人员节省时间，从而使双方都受益。

Resume Genius 的专家索托（Nathan Soto）表示，自动化工具会将履历表丢弃的想法是一种误解。「大多数人力资源代表或招募经理表示他们仍然会看履历。」但招募经理经常需要帮助，因为他们收到大量申请，其中有些可能是人工智慧创造的。